Production, Métaux, Extraction et traitement de minerais
Prévenir les arrêts imprévus, maximiser l'efficience, réduire les problèmes de rendement et accroître la sécurité
Des produits de surveillance tout-en-un pour vos actifs essentiels de production
Une combinaison d'algorithmes d'analyse avancés, de gestion de données et de tableaux de bord
Les arrêts inattendus sont coûteux et s’avèrent exigeants pour la main-d'œuvre concernée. Rendez vos actifs de production intelligents afin d'augmenter leur disponibilité.
Aujourd'hui, dans la majorité des cas, ce sont les fiches techniques associées aux connaissances de quelques individus expérimentés qui permettent de déterminer le moment auquel une intervention de maintenance sera requise sur un actif. La qualité du produit ne devient problématique que lorsque les clients commencent à se plaindre à son sujet. Les réparations sont effectuées lorsqu'il est déjà bien trop tard. Tout cela met les responsables de la chaîne de production à rude épreuve. Pourtant, cet état de fait peut être éviter facilement.
La seule façon de valider l’état de santé réel d’un actif critique est d’examiner un vaste ensemble de données à travers un système de surveillance multiparamétrique intégré. Un tel système est composé d’un ensemble de capteurs spécifiques qui suivent le comportement des composants critiques ainsi que l’état de santé général de l’équipement. Zensor offre une variété de produits de surveillance dédiés pour de multiples types d’actifs tels que les ponts roulants, les convoyeurs à bande, les broyeurs, les concasseurs, les cribles, les fours de fusion, les réacteurs… Ces produits sont faciles à déployer, complets et fournissent les informations critiques requises presque instantanément, et à distance.
L'usine du futur fait appel à des innovations numériques dans de multiples domaines. Ceci inclut notamment la fabrication additive, les systèmes de traçabilité et la réalité virtuelle mais aussi des solutions de maintenance avancée et de gestion de produits. Les produits basés sur la technologie InfraLytics convertissent les données générées en informations et recommandations critiques pour les directeurs d’usine et les équipes de maintenance afin d'éviter les arrêts coûteux, optimiser la planification, mais aussi plus directement améliorer l'efficacité énergétique et la qualité des produits. Les algorithmes d'analyse du Jumeau Numérique se basent sur l’auto-apprentissage, ce qui signifie que ses recommandations s'améliorent avec le temps.
- Cas d'applicationArcelorMittal
L'industrie 4.0 est un sujet d’actualité dans le milieu industriel. La numérisation permet aux usines de travailler plus efficacement et à moindre coût. Cela a notamment des effets importants sur les processus de maintenance adoptés. ArcelorMittal a réalisé le potentiel de l'Industrie 4.0 en mettant en place une solution de surveillance continue sur son pont roulant, lequel est indispensable pour sa production. Un bref résumé de notre offre dans l'industrie :
"Les données pertinentes visualisées dans le tableau de bord sont tout bonnement fantastiques. Nous avons une meilleure idée de l'état de santé de notre pont roulant. L’expérience élaborée que nous avons développée est maintenant utilisée pour décider du bon moment pour agir sur le terrain".
Responsable de la maintenance ponts, ArcelorMittal Gand
La situationLe site d'ArcelorMittal à Gand contient des centaines de ponts roulants dont certains sont exploités sur des lignes de production critiques. L'objectif est d’optimiser la disponibilité de ces actifs. Une façon d'y parvenir est d'affiner la liste des priorités de toutes les tâches de maintenance à effectuer sur un pont spécifique. Nous avons créé une vue d'ensemble qui apporte une réponse aux questions fréquemment posées comme le quoi, le où et le quand sous un format visuel. Notre solution de surveillance permet d'anticiper les problèmes suivants :
Problèmes de frein
Desserrement des boulons
Fissuration des structures en acier
Déformations
Défaillance des roulements
Désalignements
Dégradation des rails
L'approche
La flexibilité étant primordiale pour le client, Zensor a créé une approche sur mesure en collaboration avec ArcelorMittal. Une approche étape par étape a été adoptée. Tout d'abord, nous avons installé des capteurs qui surveillent la tension des boulons importants. Les données sont collectées par une unité d'acquisition de données (DAQ) puis envoyées dans le cloud. ArcelorMittal ne s'intéresse qu'aux informations pertinentes pour leurs activités, c'est pourquoi ils ont opté pour un tableau de bord visuel combiné à un système d'alarme. Dans un second temps, des jauges de contrainte seront ajoutées afin d'étudier les forces agissant sur le pont en fonction de ses différents modes de fonctionnement.
Le résultat
L'approche étape par étape qui a pour but de numériser le pont critique d'ArcelorMittal a porté ses fruits dès le premier mois.
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